تدريب بسيط يكشف وجوه AI المزيفة

أصبحت مولدات الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي متقنة بشكل ملحوظ، وقادرة على ابتكار وجوه تبدو أكثر واقعية من الوجوه البشرية، وفقا لموقع “ساينس ألرت”.

الصورة المزيفة 

ومع هذا التقدم، أصبح اكتشاف الصور المزيفة تحديًا متزايدًا، خصوصًا مع استخدام هذه التكنولوجيا لأغراض خبيثة مثل الاحتيال وسرقة الهوية.

جلسة تدريب قصيرة

تشير دراسة حديثة من المملكة المتحدة إلى أن جلسة تدريب قصيرة قد تحدث فرقًا كبيرًا في قدرتنا على تمييز الوجوه الحقيقية عن تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

قسم المشاركون مجموعتين 

شارك في الدراسة 664 متطوعًا، بعضهم يتمتع بقدرة فائقة على التعرف على الوجوه، والبعض الآخر بقدرات نموذجية،  قسم المشاركون إلى مجموعتين واحدة تلقت تدريبًا قصيرًا مدته خمس دقائق، وأخرى لم تتلق أي تدريب.

تضمنت المهمة الأساسية تحديد ما إذا كان الوجه المعروض حقيقيًا أم مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تفاصيل دقيقة مثل الأسنان المفقودة أو التشويش الغريب حول حواف الشعر والجلد.

تدريب لتحديد وجوه الذكاء  الاصطناعي 

أظهرت النتائج أن الأشخاص ذوي القدرات الفائقة على التعرف على الوجوه والذين خضعوا للتدريب تمكنوا من تحديد وجوه الذكاء الاصطناعي بدقة بلغت 64%، مقارنة بـ 41% فقط لمن لم يتلقوا تدريبًا.

 أما المشاركون ذوو القدرات العادية، فارتفعت دقتهم إلى 51% بعد التدريب، ما يوضح أن بعض التعليم القصير يمكن أن يحسن التمييز بشكل ملموس.

التضليل الرقمي

يشرح الباحثون أن هذا التدريب البسيط يساعد على تطوير مهارات الملاحظة الدقيقة، ويمكن أن يكون أداة مهمة لمكافحة التضليل الرقمي والتحقق من الهوية على الإنترنت.

 كما تشير الدراسة إلى أن الجمع بين القدرة الطبيعية على التعرف على الوجوه والتدريب المكثف القصير يمكن أن يكون حلاً عمليًا لمشاكل العالم الحقيقي المتعلقة بالصور المزيفة.

اقرأ أيضا :

"شات جي بي تي" يتحول من روبوت دردشة إلى صديق في 2026

في أكبر تحديث لـ "جيميل"، جوجل تعلن عن ميزات جديدة مدعومة بـ "جيميناي"

بحلول 2030.. الذكاء الاصطناعي ينذر بتسريح 200 ألف موظف بالقطاع المصرفي الأوروبي